古疑似抄袭阿里Qwen华为人工智能大模型盘

　　该结果意味着•…★○◁，Pangu 很可能在 Qwen 的基础上进行训练或修改•●☆■△，而非●☆●“从零自主研发◁•□◁”•◇◇。

　　而这在其他模型对比中从未出现◇▷…▪▼。这一点尤为重要▲•■-。◁△■●◁-“盘古 Pangu Pro MoE 与 Qwen-2▽▽.5 14B 模型在注意力模块中呈现 极高相似性 ○…▷▪崩溃：全屋都是无法接受婚房被粪水浸泡！业 罗先生说●…▷●■，其这套房子面积98▽••▽.23平方米▪●-•●，是一套小四房•△•▽。去年5月交房后□△•■▽，他就开始装修-…▷■， 更多 崩溃：全屋都是无法接受婚房被粪水浸泡！业，这两个模型都表现出几乎相同的模式••▪，

　　QKV 偏差分析显示▪●☆■，盘古模型和 Qwen2▲▪=•=□.5-14B 在三种投影类型（Q▲△□▲▼▪、K◆…▲◆古疑似抄袭阿里Qwe、V）上均表现出惊人的相似性☆-◇▷■。

　　近日…△▼▪◆，一项发布于 GitHub 与 arXiv 的研究引发业界热议□•…◆=▲：华为推出的盘古大模型（Pangu Pro MoE）被发现与阿里巴巴达摩院发布的通义千问 Qwen-2▪○★□•▷.5 14B 模型在参数结构上◁☆□=▼“惊人一致…•▲”●★□▷▼△。

　　该研究使用最新的△▪▽“LLM 指纹○□☆◇◆▷”技术☆△•☆，指出两者之间在注意力权重输出空间的相似性高达0▷…○=○.927■□，远高于其他主流模型组合△◁◁◆◆。

　　作者提出了一种黑盒大模型指纹识别技术▽▽◁▲■，即便无法访问模型权重■★★，也能通过 API 输出（如 logits 或 top-k 概率）判断模型之间是否存在归属或继承关系◇▲◇n华为人工智能大模型盘。

　　鉴于 QKV 偏差是 Qwen 1代至2▲▽◁.5代的一个显著设计特征•★○☆▲▲，尤其是在早期层的特征峰值以及随后的收敛行为方面▽☆△▪。而大多数开源模型（包括 Qwen3）放弃了这种方法○=…•，=○◇！